สูตร การ คำนวณ Bollinger วง

วิธีการคำนวณ Bollinger Bands โดยใช้แถบเครื่องมือ Excel Bollinger เป็นตัวชี้วัดที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดโดยนักวิเคราะห์เชิงปริมาณในปัจจุบัน ในขณะที่ซอฟต์แวร์การค้าเกือบจะสามารถคำนวณค่า Bollinger Band สำหรับคุณได้ แต่คุณก็ไม่ต้องตกใจที่ได้รู้ว่าจะเข้าไปอยู่ใต้ฝากระโปรงและทำเองได้อย่างไร รู้วิธีการคำนวณตัวชี้วัดที่คุณใช้จะทำให้คุณเข้าใจถึงระบบการซื้อขายเชิงปริมาณของคุณได้ดียิ่งขึ้น Mark จาก Tradinformed เชี่ยวชาญในการใช้ excel เพื่อทำ backtest ระบบการซื้อขายและคำนวณค่าสำหรับตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยม เขาได้เปิดตัวโพสต์บล็อกสั้น ๆ และวิดีโอที่นำคุณไปสู่การคำนวณวง Bollinger ด้วย Excel เขาเริ่มต้นด้วยการนำเสนอคำอธิบาย Bollinger Bands ของตัวเขาเองและจะอธิบายถึงวิธีที่พวกเขาคำนวณ: ขั้นตอนแรกในการคำนวณ Bollinger Bands คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากนั้นคุณจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาปิดมากกว่าจำนวนงวดเดียวกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยปัจจัยหนึ่ง ๆ (โดยทั่วไปคือ 2) แถบด้านบนคำนวณโดยการเพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย แถบด้านล่างคำนวณโดยการลบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือสูตรที่เขาใช้ในวิดีโอของเขา: SMA H23 AVERAGE (F4: F23) วง Bollinger ด้านบน I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) แถบ Bollinger ล่าง J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) นี่คือ Mark8217s วิดีโอเดินผ่านในการคำนวณ Bollinger Bands กับ Excel: เขายังอธิบายถึงวิธีที่เขาใช้กลุ่ม Bollinger Bands ในการซื้อขายของตัวเอง: I dont ปกติมี Bollinger Bands ในแผนภูมิของฉันเพราะฉันพบพวกเขา clutter แผนภูมิและกวนใจจากการกระทำราคา อย่างไรก็ตามฉันมักจะเพิ่มลงในแผนภูมิชั่วคราวเพื่อดูว่าราคาปัจจุบันอยู่ภายในหรือนอกวง ฉันยังต้องการใช้พวกเขาเมื่อฉันกำลังพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติเพราะตนเองปรับ ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้กับตลาดและกรอบเวลาใด ๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์ การคำนวณสำหรับวง Bollinger Upper และ Lower ตามที่ระบุไว้ใน rubric 8220 นี่เป็นสูตรที่เขาใช้ในวิดีโอของเขา 8221 มีความผิดพลาดฉันได้ติดต่อกับ Mark Unsell (ผู้ทำวิดีโอนี้) และเขาเห็นด้วยกับสมการของเขาผิดพลาด . นี่คือข้อมูลที่ถูกต้อง 8211 แถบ Bollinger Upper Bolts I23 H23 (STDEVPA (F4: F23) I3) Lower Bollinger Band J23 H23- (STDEVPA (F4: F23) J3) ขอบคุณสำหรับการใช้งานร่วมกัน Bolllinger Bands คุณสมบัติวง Trading ซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบราคา โครงสร้างแบบซองจดหมายคือการกระทำของราคาใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้แน่นอน สัญญาณซื้อและขายตามราคาที่แตะวง สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลเหล่านี้สามารถช่วยให้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงกลมการค้าเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope. quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะถูกเลื่อนขึ้นและลง 4 ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของวงได้มากกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างกลุ่มที่มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ทรงพลังและมีประโยชน์มาก เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันก็หันมาอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มมีความสนใจเป็นพิเศษในการเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเบี่ยงเบนไปที่เส้นกราฟรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (ต่ำสุดต่ำสุด) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดใกล้เคียงกับน้ำหนัก (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระดับกลางจะช่วยให้เกิดการเสวนาระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดอันทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกตัวเลือกหนึ่งที่สนับสนุนการแก้ไขการเลื่อนขึ้นก่อนจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในช่วงเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นทางเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติตามเกณฑ์. วงเงินซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายแน่นอนโดยได้รับการสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวชี้วัด บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวชี้วัดไม่ได้ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่างออกไป) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ ซึ่งมักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปที่ระดับสูงใหม่เล็กน้อย แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด โดย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวด้านบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อผลักดันใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกันวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันทั้งหมด 4 แบบมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นตัวบ่งชี้หนึ่งที่ได้จากราคาปิดซึ่งเป็นปริมาณจากปริมาณและราคาสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวชี้วัดที่เป็นประโยชน์ แต่การรวม RSI, การเปลี่ยนแปลงความเบาบางเฉลี่ย (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นได้ตราบเท่าที่ยังไม่เกิด colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในช่วงกว่า 150 ปีที่มี Bollinger Bands Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการกระทำด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger Band ด้านบนไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและขายได้ แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณการย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกัน: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย Bollinger ลดการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่มีขนาดใหญ่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ใช่เรื่องปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands ที่ไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างของดิบจะเป็นปกติโดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger สามารถนำมาใช้กับชุดเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ ดัชนีตลาดหุ้นตลาดหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ กุญแจสำคัญก็คือแถบต้องมีกิจกรรมเพียงพอเพื่อให้ภาพที่มีเสถียรภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องแทนที่จะช่วยในการกำหนดการตั้งค่าโดยที่อัตราเดิมพันอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือการได้เห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาผ่านเว็บซึ่งครอบคลุมกฎ 22 ฉบับนี้ให้คลิกกฎสำหรับการใช้กลุ่ม Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่วางอยู่บนแผนภูมิเพื่อแสดงเมื่อราคาอยู่ที่ความสัมพันธ์กับการกระทำของราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้ พวกเขาสามารถใช้สำหรับการทำกำไรหรือช่วยในการระบุการเปลี่ยนแปลงในทิศทางตลาด Bollinger Bands ขยายและหดตัวขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคา ความกว้างของแถบเป็นคำแนะนำที่มีประโยชน์ต่อความผันผวน ขั้นตอนแรกในการคำนวณ Bollinger Bands คือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากนั้นคุณจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาปิดมากกว่าจำนวนงวดเดียวกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยปัจจัยหนึ่ง ๆ (โดยทั่วไปคือ 2) แถบด้านบนคำนวณโดยการเพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย แถบด้านล่างคำนวณโดยการลบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉัน don8217t ปกติมี Bollinger Bands ในแผนภูมิของฉันเพราะฉันพบว่าพวกเขา clutter แผนภูมิและกวนใจจากการกระทำราคา อย่างไรก็ตามฉันมักจะเพิ่มลงในแผนภูมิชั่วคราวเพื่อดูว่าราคาปัจจุบันอยู่ภายในหรือนอกวง ฉันยังต้องการใช้พวกเขาเมื่อฉันกำลังพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติเพราะตนเองปรับ ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้กับตลาดและกรอบเวลาใด ๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์ สูตรวิดีโอ YouTube ที่ใช้ SMA H23 AVERAGE (F4: F23) วง Bollinger ด้านบน I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) แถบเครื่องมือ Bollinger ล่าง J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคไม่ได้รับการจดจำชื่ออย่างมาก หลังจากที่ผู้สร้างเป็นกลุ่ม Bollinger Bands Bollinger ใน Bollinger Bands เป็นแนวทางที่ยอดเยี่ยมในการซื้อขายกับวงดนตรี หนังสือเล่มนี้มีข้อมูลมากมายที่แสดงให้เห็นว่านักประดิษฐ์ใช้เพื่อการค้าขายอย่างไร นอกจากนี้ยังมีรายละเอียดทางประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจบางอย่างเกี่ยวกับวงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นครั้งแรก ลิงค์ที่เกี่ยวข้องหากคุณสนใจในการใช้ Excel เพื่อทำ backtest trading strategies หลักสูตร Ebook ใหม่ของฉัน: วิธีการทำ Backtest Strategy การซื้อขายโดยใช้ Excel อยู่ใน Amazon Kindle Bookstore แล้ว วิธีการคำนวณตัวบ่งชี้ต่อไปนี้: การคำนวณตัวบ่งชี้ RSI การคำนวณตัวบ่งชี้ SuperTrend การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ Excel แบ่งปันสิ่งนี้: